Erfolgreiche Optimierung der Datenarchitektur und -pipelines

Fallstudie

Unternehmen

E.ON Energie Deutschland GmbH

Industrie

Energie

Kunde seit

2024

Herausforderung

Ein führendes Energieversorgungsunternehmen (E.ON) mit Millionen Kunden stand vor der Herausforderung, die wachsenden Datenmengen effizient zu verwalten und zu analysieren, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Insbesondere sollte die Datenarchitektur und die Datenpipelines optimiert und modernisiert werden, um die Entwicklung neuer intelligenter Preisanpassungssysteme zu unterstützen.

Lösung

Innovaforge IT Consulting & Softwareentwicklung GmbH wurde beauftragt, die Datenarchitektur und -pipelines des E.ON zu optimieren und zu modernisieren. Unsere Experten verfügen über umfassende Erfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Dateningenieurwesen und Python-Entwicklung sowie über ausgezeichnete Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenzen.

verbesserte

Datenarchitektur

dbt

vereinfachte

CI/CD

Unternehmende Schritte von unserem Team und Ergebnisse

Modernisierte Datenarchitektur: Eine neue, skalierbare und performante Datenarchitektur wurde modelliert, die die Grundlage für die Entwicklung neuer intelligenter Preisanpassungssysteme bildet.
Optimierte Datenpipelines: dbt wurde implementiert und die Pipelines optimiert, um eine effiziente und flexible Datenverarbeitung zu gewährleisten.
Verbesserter Datendurchsatz: Die Datenpipelines verarbeiten nun 30 % mehr Daten pro Stunde, was zu einer schnelleren Analyse und Entscheidungsfindung führt.
Reduzierte Pipeline-Ausführungszeit: Die Ausführungszeit der Datenpipelines wurde um 25 % verkürzt, was zu einer schnelleren Bereitstellung von Daten für Analysen führt.
Verbesserte Datenqualität: Tests für Datentransformationspipelines wurden erstellt und die Datenqualität auf Basis von Geschäftsanforderungen verbessert, was zu einer zuverlässigen Datengrundlage für Preisanpassungsmodelle führt.
Reduzierter Fehleranteil: Die Anzahl der fehlerhaften Daten in den Pipelines konnte um 15 % reduziert werden, was zu einer zuverlässigeren Datengrundlage für Preisanpassungsmodelle führt.
Verkürzte Entwicklungszeit: Die Implementierung neuer Datenpipelines konnte um 50 % beschleunigt werden, wodurch sich das E.ON schneller an veränderte Marktbedingungen anpassen kann.
Schaffung von Voraussetzungen für intelligente Preisanpassungssysteme: Die optimierte Datenarchitektur und die qualitativ hochwertigen Daten bilden die Grundlage für die Entwicklung und Implementierung neuer intelligenter Preisanpassungssysteme, die auf fortschrittlichen Analysemethoden basieren.

Vorteile für E.ON

Effizientere Entscheidungsfindung: Durch die optimierte Datenarchitektur und -pipelines kann das E.ON seine Daten schneller und effizienter analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Verbesserte Wettbewerbsfähigkeit: Neue intelligente Preisanpassungssysteme ermöglichen dem E.ON, wettbewerbsfähigere Preise anzubieten und seine Kunden besser zu bedienen.
Gesteigerte Innovation: Die optimierte Datenlandschaft und die neuen Analysefähigkeiten bilden die Grundlage für die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Fazit

Referenz E.ON Empfehlungsschreiben BogdanLashkov

Wer sind wir

Innovaforge IT Consulting & Softwareentwicklung GmbH bietet umfassende Dienstleistungen im Bereich Datenarchitektur, Dateningenieurwesen und Datenanalyse. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten zu nutzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.