Im DACH Region war und ist Java EE sehr verbreitet. Während Start-Ups und kleine Unternehmen neue Software mit anderen Technologien entwickeln, haben große Unternehmen schon oft vor Jahrzehtnen Software mit Java EE entwickelt, die gewartet und weiterentwickelt werden muss.
Die Software funktioniert in der Regel ganz gut und bringt dem Unternehmen Umsatz und Gewinn, aber die Weiterentwicklung und Wartung kann teuer werden.
Wir haben uns auf die Migration von langjährigen Java EE Anwendungen auf Spring Boot spezialisiert. Unabhängig davon, ob es sich um eine Backoffice-Anwendung oder eine Anwendung mit Millionen von Kunden handelt, wir finden einen sauberen und effizienten Weg, um die Anwendung Schritt für Schritt auf eine neue Infrastruktur zu migrieren und so schnell wie möglich Zeit- und Kostenvorteile bei der Einführung neuer Funktionen und der Wartung zu erzielen.
- Migration von Java EE auf Spring Boot
- Migration Spring auf Spring Boot
- Migration des Vanila JS, C# bzw. Java Frontends auf React.js, Vue.js
- Migration von Datenbanken und Einführung von sauberen Datenbankmigrationen mit Flyway, Liquibase
- Einführung von Spring Webflux und Jetty/Netty und Abschaffung von Tomcat und JBoss, um Millionen von Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten und die Serverkosten zu senken.
- Optimierung langer Ladezeiten durch detaillierte Codeanalyse und Optimierung der Datenbankzugriffe
- Aufteilen eines Monolithen in die Microservices und Konfiguration der Umgebung mit Spring Cloud Gateway, Kubernetes, Azrue
- Schritt-für-Schritt-Migration einer Swing-Anwendung ins Web
- Integration von Pipelines zur Überprüfung von Abhängigkeiten auf Sicherheitslücken und Implementierung von automatischen Bibliotheksupdates
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Diese Unternehmen vertrauen uns
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Skalierbare Datenarchitektur & Reporting-Pipelines mit Snowflake, Airflow & Snowpark Fallstudie UnternehmendmTECH GmbHIndustrieDrogerieDauer9 Monate (11/2024 – 07/2025) Einleitung Für dmTECH (IT-Einheit von dm-drogerie markt) entwickelte Innovaforge eine belastbare End-to-End-Datenpipeline für das Planisware-Reporting. Ergebnis: schnellere Bereitstellung kritischer Reporting-Funktionen, reibungslose Historisierung & Migration in Snowflake sowie wiederverwendbare Framework-Bausteine für SCD/CDC. Das Projekt schuf die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen […]
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Berichtswesen im Bereich Erneuerbare Energien Fallstudie UnternehmenEncavis AG IndustrieEnergieKunde seit2023 Herausforderung Das Hauptziel des Projekts war die Sammlung, Analyse und Visualisierung von Daten über die Energieproduktion durch Windturbinen und Solaranlagen in Europa. Die Hauptanforderung bestand darin, die Daten zu sammeln und sie auf fachgerechte Weise zu verarbeiten, um das oben genannte Ziel zu erreichen. Dabei […]
Erfolgreiche Optimierung der Datenarchitektur und -pipelines Fallstudie Unternehmen E.ON Energie Deutschland GmbH Industrie Energie Kunde seit 2024 Herausforderung Ein führendes Energieversorgungsunternehmen (E.ON) mit Millionen Kunden stand vor der Herausforderung, die wachsenden Datenmengen effizient zu verwalten und zu analysieren, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Insbesondere sollte die Datenarchitektur und die Datenpipelines optimiert und modernisiert werden, um […]
