- Backend mit Java Microservices mit Spring Boot MVC / Webflux
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines und sauberen Release-Prozessen mit Jenkins, GitHub, GitLab, Bitbucket
- Einrichten von relationalen, NoSQL sowie Time Series Datenbanken: Postgres, Mongo DB, Influx
- Enrichten von Message Brokers: RabbitMQ, Kafka
- Konfiguration Gateway- und Loadbalancer mit Spring Cloud Gateway, Kubernetes und Azure
- Verknüpfung externer API mit Ihrer Anwendung
- Einführung von Spring Webflux und Jetty/Netty und Abschaffung von Tomcat und JBoss, um Millionen von Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten und die Serverkosten zu senken.
- Integration von Pipelines zur Überprüfung von Abhängigkeiten auf Sicherheitslücken und Implementierung von automatischen Bibliotheksupdates
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Erfolgreiche Optimierung der Datenarchitektur und -pipelines Fallstudie Unternehmen E.ON Energie Deutschland GmbH Industrie Energie Kunde seit 2024 Herausforderung Ein führendes Energieversorgungsunternehmen (E.ON) mit Millionen Kunden stand vor der Herausforderung, die wachsenden Datenmengen effizient zu verwalten und zu analysieren, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Insbesondere sollte die Datenarchitektur und die Datenpipelines optimiert und modernisiert werden, um […]
Cloud-Migration des bestehenden Berichtssystems Fallstudie UnternehmenCarl Zeiss AGIndustrieProduktionKunde seit2024 Einleitung Migration des bestehenden Berichtswesens von Carl Zeiss in eine skalierbare, Cloud-native Lösung. Der Fokus liegt auf der Bewältigung der Herausforderungen des Altsystems und der Transformation in eine zukunftsfähige Architektur, die den wachsenden Anforderungen an Datenverarbeitung und -analyse gerecht wird. Herausforderung Das bisherige Berichtswesen von Carl […]
